Изучаем бизнес-процесс, пользователей и текущий сценарий работы. Определяем, что именно должно делать решение, какие данные ему нужны и какой результат должен получать пользователь.
Выбираем подход, архитектуру, модель и LLM технологии для решения задачи. Определяем: какие данные нужно подключить и с какими корпоративными системами интегрировать решение.
Подключаем необходимые источники: документы, базы знаний, CRM и другие системы. Приводим данные к нужному формату, настраиваем поиск по ним и разграничиваем доступ. Для RAG при необходимости выполняем обработку документов, разбиение на фрагменты, индексацию и обновление поискового индекса.
Разрабатываем программную часть решения и подключаем LLM-модель. Интегрируем её с корпоративными системами, базами данных, API и другими необходимыми сервисами. Доступ к операциям выполняется через контролируемые инструменты и серверную бизнес-логику, а не напрямую через модель.
Проверяем, насколько точно решение отвечает на запросы, корректно работает с данными и выполняет заданные сценарии. Исправляем ошибки и дорабатываем решение по результатам тестирования.
Внедряем решение в рабочую среду и подключаем пользователей. После запуска следим за работой системы, обновляем данные и настройки и при необходимости добавляем новые сценарии автоматизации бизнеса.
LLM — большая языковая модель, которая умеет работать с обычной человеческой речью: понимать вопросы и инструкции, находить смысл в тексте и формировать ответ. Например, сотруднику не нужно искать нужный пункт в десятках документов — он может задать вопрос своими словами и получить ответ на основе полученной информации.
Да. Модель можно связать с корпоративными документами, базой знаний, базами данных и другими источниками информации. Приложение получает необходимые данные из подключенных источников - например, через поиск по базе знаний или API - и передает релевантную информацию языковой модели для формирования ответа. Конкретный вариант зависит от сценария использования и требований к безопасности.
Да. LLM интеграция с CRM позволяет получать данные из системы, обрабатывать запросы и возвращать результаты. CRM, ERP и другие корпоративные системы подключаются через API, а при необходимости LLM может запускать предусмотренные действия.
Разработка решений на основе LLM в Минске позволяет настроить такую интеграцию под конкретные задачи и процессы компании.
Чат-бот в первую очередь ведёт диалог с пользователем и отвечает на запросы. AI-агент дополнительно может самостоятельно выбирать и вызывать подключённые инструменты для достижения цели - например, получить данные из CRM, создать заявку или передать информацию в другую систему. При этом выполняемые действия ограничиваются правами пользователя и заданными бизнес-правилами.
Фиксированной стоимости нет: цена разработки LLM решения зависит от задачи и требований проекта. Сначала изучаем задачу, определяем состав решения и необходимые работы, после чего готовим оценку.
Разработка решений на основе LLM в Беларуси выполняется под конкретные задачи бизнеса. Оставьте заявку — обсудим задачу и подготовим предварительную оценку.
Да. Выбор между внешней моделью, локальным размещением и другим вариантом зависит от задач, данных, требований безопасности и инфраструктуры. Это позволяет создавать решения на базе искусственного интеллекта с учетом специфики бизнеса и требований к работе с данными.
Разработка LLM-платформы и разработка приложений на базе LLM — услуги, которые также выполняет iMedia Solutions. Оставьте заявку, чтобы обсудить задачу и подобрать подходящий вариант разработки.
